Vil du bygge det datafundament, som kundeoplevelser, personalisering og AI på tværs af nogle af Danmarks stærkeste mediebrands skal hvile på?
I JP/Politikens Hus samler vi arbejdet med kundedata og adfærdsdata i et nyt team under Digitale Kunderejser. Teamet skal levere troværdige og veldokumenterede dataprodukter, der gør det muligt for Politiken, Jyllands-Posten, Ekstra Bladet og Watch Medier at forstå deres brugere og kunder og handle på den indsigt.
Vi søger en erfaren Senior Analytics Engineer, som kan sætte retningen for, hvordan vi modellerer kunde- og adfærdsdata, og samtidig selv står for en stor del af udviklingen.
Rollen
Som Senior Analytics Engineer omsætter du rå kunde- og adfærdsdata til pålidelige datamodeller og dataprodukter. Du bliver bindeleddet mellem data engineering og forretningen og skaber én fælles sandhed, så analytikere og beslutningstagere selv kan finde svar.
Du arbejder på en helt ny dataarkitektur bygget efter best practice med Snowflake og dbt Cloud, hvor et centralt platformteam tager sig af infrastrukturen. Så kan du bruge tiden på gode datamodeller og dataprodukter.
Dataprodukterne skal bruges af analytikere, kommercielle teams, aktiveringsplatforme og i stigende grad AI-agenter. Rollen indebærer faglig sparring, men ikke personaleansvar.
Du indgår i et fagligt fællesskab med analytics engineers i husets andre afdelinger, hvor vi deler viden, erfaringer og fælles standarder.
Dit ansvar
- Designe og vedligeholde datamodeller for kunde- og adfærdsdata
- Udvikle robuste transformationer i dbt fra rådata til forretningsklare dataprodukter
- Implementere fælles forretningslogik og nøgletal, så de beregnes ens på tværs af brands, i overensstemmelse med de definitioner, forretningen ejer
- Bygge et semantisk lag og kontekstdata, så både mennesker og AI-agenter forstår og bruger data korrekt
- Implementere og vedligeholde teamets datakontrakter teknisk i dbt, herunder håndhævede skemaer, test og versionering af modeller, så dataprodukterne er stabile og til at stole på
- Håndtere realtidsprocessering og -beregninger af kunde- og adfærdsdata på vores etablerede eventplatform baseret på Kafka
- Bidrage til design af events, schemas og entiteter i vores Snowplow-setup sammen med de teams, der implementerer tracking
- Dokumentere datamodeller, definitioner og lineage, så dataprodukterne kan findes og forstås, og bidrage til datakatalog, navnekonventioner og standarder for god datapraksis
- Sikre versionsstyring, code review og CI/CD for teamets kode og løfte kvaliteten gennem standarder og sparring med mindre erfarne analytics engineers
Dine første store opgaver
- Gøre adfærdsdata klar som dataprodukt, med en ensartet datamodel, dokumentation, datakontrakt og kvalitetsmålinger
- Kortlægge, hvad der skal være på plads, før kundedata kan gøres klar som teamets næste dataprodukt
- Fastlægge modelleringsprincipper og standarder for kunde- og adfærdsdata i dbt
- Implementere datakontrakter og kvalitetsmålinger for de vigtigste dataprodukter
Vi forestiller os, at du
- Har flere års erfaring som analytics engineer, data engineer eller i en lignende rolle med fokus på datamodellering
- Er meget stærk i SQL, har solid erfaring med dimensionel modellering og stærke analytiske og problemløsende evner
- Har indgående erfaring med dbt og en moderne cloud data warehouse, gerne Snowflake
- Arbejder struktureret med Git, pull requests, test, CI/CD og code review og efter data engineering-principper som modularitet og genbrug
- Har erfaring med adfærdsdata, eventdata, kundedata eller identitet
- Har viden om, hvordan data skal serveres for AI-agenter, fx gennem semantiske lag, rig metadata og kontekst
- Kan omsætte uklare forretningsbehov til præcise definitioner og robuste datamodeller
- Kommunikerer klart med både specialister og ikke-tekniske kolleger
- Trives med at sætte standarder og løfte kvaliteten i andres arbejde
- Har en pragmatisk tilgang og kan balancere det rigtige med det, der skaber værdi nu
Derfor skal du vælge rollen
Du får mulighed for at præge et nyt team fra starten og blive en nøgleperson i at bygge det datafundament, som JP/Politikens Hus' kundeoplevelser, personalisering og AI-løsninger skal stå på de kommende år. Du starter på en frisk og moderne dataarkitektur, hvor du er med til at sætte standarderne for, hvordan vi arbejder i Snowflake og dbt, i stedet for at arve dem. Samtidig arbejder du med store mængder data og konkrete forretningsbehov tæt på produkt- og kommercielle teams.
Du får stor indflydelse på standarder, modeller og arbejdsformer og mulighed for at forblive tæt på det tekniske håndværk. Samtidig bliver du en del af en åben og uformel arbejdsplads med høj grad af frihed og ansvar, faglige og sociale fællesskaber, pension og sundhedsforsikring.
Som en del af vores mediehus-familie kan vi tilbyde en dynamisk og inspirerende arbejdsplads, der står midt i en rivende digital udvikling.
Praktisk
Arbejdssted: Rådhuspladsen, København
Ansøgningsfrist: Lørdag d. 31. oktober 2026
Spørgsmål til stillingen: Data engineering Manager Lars Gundersen
lars.gundersen@jppol.dk
Proces: Vi vurderer ansøgninger og indkalder til samtaler løbende.