Kan du lide at bygge nye tekniske løsninger med data, AI og automatisering? Kan du omsætte komplekse problemer til software – også når de rigtige data eller værktøjer ikke findes endnu? Så er det måske dig, vi søger.
JP/Politiken Redaktionel AI, Metode & Research er en ny fælles specialistfunktion, der skal styrke journalistikken gennem AI, data, OSINT og digitale metoder – og udvikle nye værktøjer til redaktionerne.
Afdelingen understøtter Politiken, Jyllands-Posten, Ekstra Bladet, Business Media og Monitor Medier med specialiserede kompetencer og nye metoder, der hjælper medierne med at løfte deres egen journalistik.
Dine hovedopgaver
Du bliver én af tre medarbejdere i et helt nyt team. Din opgave bliver at omsætte journalistiske idéer til fungerende tekniske løsninger.
Det kan være et system, der overvåger tusindvis af offentlige kilder og opdager interessante ændringer. En scraper, der bygger et datasæt, som ikke eksisterede før. En database, der finder forbindelser mellem virksomheder og personer. Eller et AI-værktøj, der gør det muligt at undersøge hundredtusindvis af dokumenter.
Nogle gange bygger du en prototype på få dage for at teste en idé. Andre gange udvikler du et værktøj, der skal bruges igen og igen på tværs af redaktionerne.
Din profil
Du er teknisk stærk, nysgerrig og god til at finde løsninger på problemer, du ikke har mødt før.
Du interesserer dig for data, automatisering og AI, men endnu mere for, hvad teknologien kan bruges til. Du trives med opgaver, hvor løsningen ikke er givet på forhånd, og hvor du selv skal finde den bedste vej fra problem til fungerende værktøj.
Vi forestiller os, at du har erfaring med flere, men ikke nødvendigvis alle, af følgende områder:
- Python, SQL og analyse af store datasæt
- Scraping, API'er og automatiseret indsamling af data
- Overvågning af hjemmesider, registre og andre digitale kilder
- Databaser og kobling af information på tværs af forskellige datakilder
- AI-modeller og automatiserede workflows
- Dokumentanalyse, OCR og søgning i store mængder materiale
- Udvikling af researchværktøjer, dashboards og mindre applikationer
- Git, test, deployment og dokumentation
Du behøver ikke kunne det hele. Måske er du softwareudvikler, data scientist, data engineer eller kommer fra et helt andet teknisk miljø. Det vigtigste er, at du har et stærkt teknisk fundament, lærer hurtigt og har lyst til at eksperimentere med nye teknologier og metoder.
Erfaring med OSINT, netværksanalyse, graph databases, digital forensics eller cybersikkerhed er en fordel, men ikke et krav.
Vi tilbyder
Du får en sjælden mulighed for at være med til at opbygge en ny journalistisk specialistfunktion fra begyndelsen – med stor frihed til at eksperimentere, vælge teknologier og præge de værktøjer og metoder, vi udvikler.
Den ene dag bygger du en scraper, den næste analyserer du millioner af datapunkter, og den tredje eksperimenterer du med en ny AI-model, fordi en journalist har fået en idé, ingen endnu ved, om kan lade sig gøre.
Vi skal undersøge, bygge, teste og lære. Nogle idéer bliver til permanente værktøjer. Andre bliver kasseret efter to dage. Begge dele er en del af arbejdet.
Du får korte beslutningsveje og stor teknisk frihed. Og det, du bygger, kan være det, der gør det muligt at finde en historie, ingen andre har fundet.
Ansøgning
Send en kort ansøgning og dit CV. Vi vil også gerne se noget, du har bygget. Det kan være et professionelt projekt, open source eller noget, du lavede en weekend, fordi du blev nysgerrig. Vi er mere interesserede i, hvad du fik til at virke, og hvordan du tænkte, end i hvor stort projektet var.
Yderligere oplysninger
Har du spørgsmål, er du velkommen til at kontakte Jonas Gülstorff, leder af Redaktionel AI, Metode & Research på jogu@jppol.dk eller telefon 60779962.
Stillingen er i første omgang finansieret frem til udgangen af 2027, hvor projektet evalueres, med mulighed for forlængelse.